i6RecSys

Próximamente: el SDK web actual aún no expone un servicio para este engine.

Familia de decisión: Recommendation, Personalization, Propension & Assortment

Modela el comportamiento individual y colectivo a partir de eventos de navegación, compra e interacción para ordenar qué ofrecer, a quién y en qué momento. Abarca desde la recomendación dentro del producto hasta el diseño de surtido por tienda y la priorización de listas de contacto.

Tipos de salida

• Lista ordenada de ítems por cliente o sesión.
• Score de propensión a compra, recompra y churn.
• Público priorizado por campaña y canal.
• Surtido sugerido por tienda, región o cluster.
• Combinaciones de cross-sell y up-sell.
• Drivers de cada recomendación (afinidad, contexto, historial).

Engines involucrados

i6RecSys e i6Previsio.