Primeiros passos
i6RecSys
Em breve. Priorização de itens, públicos e combinações pela probabilidade de resposta em cada contexto.
1 min de leitura
Em breve: o SDK web atual ainda não expõe um serviço para este engine.
Família de decisão: Recommendation, Personalization, Propension & Assortment
Modela comportamento individual e coletivo a partir de eventos de navegação, compra e interação para ordenar o que oferecer, a quem e em que momento. Cobre desde recomendação dentro do produto até desenho de sortimento por loja e priorização de listas de contato.
Tipos de saída
- Lista ordenada de itens por cliente ou sessão.
- Score de propensão a compra, recompra e churn.
- Público priorizado por campanha e canal.
- Sortimento sugerido por loja, região ou cluster.
- Combinações de cross-sell e up-sell.
- Drivers de cada recomendação (afinidade, contexto, histórico).
Engines envolvidos
i6RecSys e i6Previsio.
